2020年12月8日-10日,第十五屆中國IDC產業年度大典在北京國家會議中心正式召開。作為數據中心云計算產業內知名的盛會以及IDC企業、電信運營商、互聯網、金融、政府和廠商等產業上下游的高效溝通平臺,與會嘉賓包括政府領導,行業專家和企業代表數千人。
在12月10日的IDCC2020大型數據中心建設論壇上,天津江天數據科技有限公司IDC建設部總經理薛成林分享了《巨型數據中心園區規劃與實踐》。
天津江天數據科技有限公司IDC建設部總經理 薛成林
大家好,我是江天數據的薛成林,今天分享一下巨型數據中心園區規劃與實踐。今天的主題是大型數據園區,一般都是在規劃階段,我們做任何園區都要先做規劃,多數情況下,咱們所有的公司都是規劃、設計、建設和運維是不同團隊去進行的,一般情況下往往會出現這么一個情況,最終運維會說前面給挖了坑,其實建設會說設計給建設挖坑,運維會說建設給運維挖坑,但是他們根源上還是在規劃階段有一些問題都已經體現了。
大家看一下這張圖,這是一個剖面圖,能看到這里是屋面上送回風井,我們俗稱“狗窩”,旁邊是女兒墻,在這張圖上看不出設計有什么問題,但如果我們再看現場圖的話,我想很多人還是能夠看出一些問題的。當我們把剛才張總談到的AHU放在這里的時候,可能這個問題會更明顯,到底是什么問題呢?我們機組放在這里,可以看到進風的風口在哪里,多臺機組在樓頂這樣擺放的時候,相當于這臺間接蒸發機組放在一個盒里,或者放在一個坑里,這樣的話會出現什么狀態?單臺可能沒有什么,但是當這樣的密度的時候會成什么樣的狀態?先不講周邊是不是放在一個坑里,光這個密度,我們即使放普通的空調機組,這個密度也已經很高了,如果是這樣的情況,這個密度從咱們暖通來講,它的換熱是由周邊的空氣換熱,密度這么高的情況下,它的換熱不能保證跟空氣的絕對交換,一定會有很強的溫度,這么講吧,中間一定會溫度很高,中間有新風進入,中間區域新風量會很少。這是一張效果圖,就是這個規劃。
這里拋一個引子,拿設計引申到規劃這里,做這種規劃的時候,可能園區規劃很簡單,我們擺幾棟樓,布局一下,按照園區面積去又,還是能夠提供最大的占地、出柜等等這些,但是對于后期設計這就已經是一個隱患了。
我這次分享從幾個方面進行:1、數據中心巨型化趨勢下選址要素。2、江天數據環京大數據產業天津基地簡介。3、巨型數據中心園區總規劃。4、電力系統、5、風系統規劃。
數據中心巨型化趨勢下選址要素。國內的數據中心的發展經歷了由運用上主導的以通信機樓為主的分散、小規?;l展階段,逐步向市場驅動的規?;?、標準化、高密度、綠色節能方向發展。我最早接觸這行的時候,我們做百臺機柜的機房都叫大項目了,現在如果說千臺都是很普遍的了。中國IDC市場最近九年增長了19倍,年增長率35%以上。預計2020年市場規模會達到4000億,2019年數據中心數量大約為7.4萬個,占全球大概23%。目前中國主流數據中心超過3000個的數據中心占比大概是57%,中國超大數據中心占全球10%,國內28個省自治區直轄市均有大型、超大型數據中心。
現在這種發展趨勢下也會導致土地、能耗方面的瓶頸,審批政策逐步趨緊。以北京為例,2015年PUE值在1.5以下,2018年PUE值是1.4,2019年PUE根據新的數據中心能源效率限額規范,要降到1.3。今年也有一個要求,促進存量小規模低效率分散數據中心向集約化、高效率的轉變?,F在數據中心的發展趨勢,我們必須提高PUE,必須要變得大型化、集約化,而數據中心的選址是在規劃前的第一步,要考慮自然環境社會因素都很多,其中重點是考慮需求、電力、通訊、交通、水源、環境、節能,我這里著重列兩點。第二要素,自然環境清潔,環境溫度要有利于節能,由于數據中心空調系統能耗大,故將數據中心建到北方和西部溫度較低的地區,建到環境清潔的地區有利于節能。根據當地氣候可以充分利用自然冷卻,可以顯著降低PUE,對空氣質量優良地區可以采用全新風空調系統,這個在國外有案例,國內我聽說在中衛也有,但效果好像不是太理想。如果建在偏遠地區有一個弊端,環境溫度比較低,附近用戶量較少,距離遠信息傳輸時延長。所以這個要綜合比較。 選址第一要素,電力供給應充足可靠,通信應快速暢通,交通應便捷。購買土地相對容易,但數據中心耗電量太大,充足電力是數據中心選址第一要素,現在環北京為例,懷來和廊坊的電已經極度緊張,自從某些大型的數據中心在當地建設后,現在很難說在廊坊和懷來那里還有足夠電力去建設大型數據中心,即使今天我們在展臺外面看到的據說在當地弄了多少畝地,如果電力不解決,弄多少畝地是很難把數據中心建好和用上的。
12-07????來源:中國IDC圈編譯
05-09????來源:AET電子技術應用
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