英偉達推出人工智能計算機,耗電量僅為5瓦,可創建數百萬個智能系統

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3 月 19日在美國加利福尼亞州圣何塞市舉辦的GPU 技術大會上,NVIDIA 今天宣布推出 Jetson NanoTM,這是一款人工智能計算機,可以創建數百萬個智能系統。 

NVIDIA Jetson Nano 開發者套件現已正式上市,售價為 99 美元。Jetson Nano 模塊售價為 129 美元(1000 個起售),將于 6 月開始發貨。兩個產品都將通過 NVIDIA 的主要全球經銷商銷售。 

這款外觀小巧但功能強大的 CUDA-XTM人工智能計算機為運行現代人工智能工作負載提供 472 GFLOPS(每秒十億次浮點運算)的計算性能,并且具有高能效,但耗電量僅為 5 瓦。 

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 GPU 技術大會上宣布推出兩個版本的 Jetson Nano— 為開發人員、創客和技術愛好者提供售價為 99 美元的開發者套件,以及為希望面向大眾 市場創建邊緣系統的企業提供售價為 129 美元的生產就緒型模塊。 

Jetson Nano 支持高分辨率傳感器,可以并行處理多個傳感器,并且可在每個傳感器流上 運行多個現代神經網絡。它還支持許多常見的人工智能框架,讓開發人員輕松地將自己偏 愛的模型及框架集成到產品中。 

Jetson Nano 現已加入 JetsonTM系列產品陣容,該系列還包括用于完全自主機器的功能強大 的 Jetson AGX XavierTM和用于邊緣人工智能的 Jetson TX2。作為大型企業、初創公司和研 究人員的理想選擇,Jetson 平臺通過 Jetson Nano 將其適用范圍擴展到全球 3000 萬名創 客、開發人員、發明者和學生。 

NVIDIA 副總裁兼自主機器事業部總經理 Deepu Talla 表示:“Jetson Nano 讓所有人都能更 容易地使用人工智能,并且由世界領先超級計算機所采用的基礎架構和軟件提供的支持。 將人工智能帶入創客運動,開啟了一個全新的創新世界,激勵人們創造出下一個重大產品。” 

Jetson Nano 開發者套件 人工智能在創客社區和教育領域遠未發揮出最大價值,原因在于一般的技術往往計算能力不足并且缺乏人工智能軟件平臺。

售價 99 美元的 Jetson Nano 開發者套件將現代人工智能的力量引入到一個低成本的平臺, 以支持創客、發明者、開發人員和學生的新一輪創新浪潮。

他們可以構建以往無法實現的 人工智能項目,并將現有項目提升到一個新水平——包括移動機器人和無人機、數字助理、 自動化設備等。

該套件可為全桌面 Linux 給予開箱即用支持,與許多常見的外部設備和配件兼容,提供隨 時可用的項目和教程,以幫助創客快速上手人工智能。此外,NVIDIA Jetson 開發者論壇也 能夠幫助人們獲得各種技術問題的答案。 

DIY Robocars、DIY無人機和Linux基金會Dronecode項目的Chris Anderson表示:“Jetson Nano 開發者套件令人眼前一亮,因為它以一種非常易用的方式將先進的人工智能引入 DIY 運動。我們計劃將這項技術帶入我們的創客社區,因為這是一個功能強大、趣味無限且價 格合理的平臺,是向更廣泛的受眾傳授深度學習和機器人技術的好方式。” 

過去,企業一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能計算密度等挑戰的制約。Jetson Nano 模塊為網絡錄像機、家用機器人和具有完整分析功能的智能網關等嵌入式應用開啟了新世 界。它旨在為復雜、穩健、節能的人工智能系統的硬件設計、測試和驗證節約時間,從而 縮短總體開發時間,更快地將產品推向市場。 

該設計配有電源管理、時鐘、內存和完全可訪問的輸入/輸出。因為人工智能工作負載完 全由軟件定義,所以即使在系統部署之后,企業也可以更新性能和功能。

思科 Webex 設備副總裁兼總經理 Sandeep Mehra 表示:“思科協作會議(Cisco Collaboration)的使命在于將所有人、所有地點都聯結起來,以實現身臨其境的沉浸式會 議。與 NVIDIA 的合作以及對 Jetson 系列產品的使用是我們取得成功的關鍵。得益于 Jetson 平臺先進的邊緣人工智能處理能力,我們推動了新的體驗,幫助人們更好地開展工 作。” 

為了協助客戶輕松地將人工智能和機器學習工作負載轉移到邊緣,NVIDIA 與亞馬遜 AWS 展開了合作,以支持 AWS IoT Greengrass 能夠完美運行 Jetson Nano 等由 Jetson 驅動的 設備。 

AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示:“我們的客戶遍及各行各業,包括能源管理、工 業、物流、智能建筑和住宅。所有這些行業的參與者都正在將智能和計算機視覺應用到各 自的應用程序中,從而以近乎實時的方式在邊緣執行操作。AWS IoT Greengrass可以讓我 們的客戶在 Jetson 驅動的設備上執行本地推理,并將相關數據返回至云端,以改進模型訓 練。” 

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