數據治理:管理數據資產的最佳實踐框架

數據治理定義了角色、責任和流程,以確保整個企業對數據資產的責任和所有權。

大數據背景1

01、數據治理定義

數據治理是一個用于定義組織內誰對數據資產具有權限和控制力,以及如何使用這些數據資產的系統。它包括管理和保護數據資產所需的人員、流程和技術。

數據治理研究所將其定義為一個根據商定的模型執行的"一個與信息相關的決策權利和責任系統"。而該模型描述了誰可以使用哪些信息,采取什么行動,以及何時,在什么情況下,使用什么方法。

國際數據管理協會(DAMA)將其定義為"對數據管理以及數據和數據相關來源的使用進行規劃,監督和控制"。

02、數據治理與數據管理

盡管數據管理是一個重要的部分,但是它只是數據管理整體學科的一部分。數據治理的內容是和確保數據資產的責任和所有權的角色、責任和流程相關的,而DAMA將數據管理定義為一個總體術語,描述了用于規劃、指定、啟用、創建、獲取、維護、使用、歸檔、檢索、控制和清除數據的過程。

雖然數據管理已成為該學科的常用術語,但它有時還被稱為數據資源管理或企業信息管理(EIM)。Gartner將EIM描述為一種以提高效率、提高透明度并實現業務洞察力為目的,跨組織和技術邊界構建、描述和管理信息資產的綜合性學科。

03、數據治理框架

數據治理多被看作支持組織總體數據管理策略的功能。這樣的框架為組織提供了一種收集、管理、保護和存儲數據的整體方法。為了幫助理解框架應該涵蓋的內容,DAMA將數據管理設想為一個輪子,以數據治理為中心,從中輻射出以下10個數據管理知識領域:

·數據構架:作為企業架構的一個組成部分,也是數據和數據相關資源的整體結構

·數據建模和設計:分析、設計、構建、測試和維護

·數據存儲和操作:結構化物理數據資產存儲部署和管理

·數據安全:確保隱私、機密性和適當的訪問

·數據集成和互操作性:采集、提取、轉換、移動、交付、復制、聯合、虛擬化和運營支持

·文檔和內容:存儲、保護、索引和啟用對非結構化源中的數據的訪問,并使這些數據可用于與結構化數據的集成和互操作性

·參考和主數據:管理共享數據以減少冗余,并通過標準化定義和使用數據值來確保更好的數據質量

·數據倉庫和商業智能(BI):管理分析數據的處理,并使人們能夠獲得決策支持數據,以便進行報告和分析

·元數據:收集、分類、維護、集成、控制、管理和交付元數據

·數據質量:定義、監控、維護數據完整性和提高數據質量

在制定戰略時,應考慮數據收集、管理、存檔和使用的上述每個方面。

商業應用研究中心(BARC)警告說,這不是一個"大爆炸計劃"。作為一個高度復雜、持續的計劃,數據治理存在參與者隨著時間的推移失去信任和興趣的風險。為了解決這個問題,BARC建議這個計劃可以從可管理或特定于應用程序的原型項目開始,然后根據經驗教訓在整個公司范圍內進行擴展。

BARC建議執行以下步驟:

·定義目標并了解收益

·分析當前狀態和增量分析

·派生路線圖

·說服利益相關者和預算項目

·制定和規劃數據治理計劃

·實施數據治理計劃

·監視和控制

04、數據治理的目標

其目的是建立一種方法、一套責任和相對應流程,以規范、整合、保護和存儲企業數據。根據BARC的說法,組織的主要目標應該是:

·將風險降至最低

·建立數據使用的內部規則

·實施合規性要求

·改善內部和外部溝通

·提高數據的價值

·便于上述內容的管理

·降低成本

·通過風險管理和優化幫助確保公司的繼續存在

BARC指出,這些計劃始終跨越企業的戰略,戰術和運營層面,并且必須將其視為持續的迭代過程。

05、數據治理的優勢

大多數公司已經對單個應用程序、業務部門或職能部門進行了某種形式的治理,雖然這些流程和職責是非正式的。作為一種實踐,它是關于對這些過程和責任建立系統的、正式的控制。這樣做可以幫助公司保持響應能力,特別是當他們發展到一定規模,個人執行跨職能的任務不再有效時。

數據管理的幾個整體好處只有在企業建立系統的數據治理后才能實現。其中一些好處包括:

·更好、更全面的決策支持,這些支持來自整個組織中一致、統一的數據

·為不斷變化的流程和數據制定明確的規則,幫助業務和IT變得更加敏捷和可擴展

·通過提供中央控制機制,降低數據管理其他領域的成本

·通過重用流程和數據的能力提高效率

·提高對數據質量和數據流程文檔的信心

·提高對數據法規的遵從性

06、數據治理原則

根據數據治理研究所的數據,所有成功的數據治理和管理計劃的核心為以下八項原則:

·所有參與者在相互打交道時都必須保持誠信。在討論數據相關決策的驅動因素、限制因素、選項和影響時,他們必須誠實和坦率。

·數據治理和管理流程需要透明度。所有參與者和審計員都必須清楚,如何以及何時將與數據相關的決策和控制引入流程。

·受數據治理約束的相關決策、流程和控制必須是可審計的。它們必須附有文檔,以支持基于合規性和運營的審計要求。

·他們必須明確誰對跨職能數據相關的決策、流程和控制負責。

·它必須定義誰對管理活動負責,這些活動是個人貢獻者和數據管理員組的責任。

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