實現數據管理現代化的7個技巧

數據是企業的命脈,不要讓糟糕的管理耗盡組織最寶貴的資源!

數據是企業最有價值和最持久的資產,是數字戰略和轉型的基礎。然而,要對分散在公共云和私有云以及本地環境中快速螺旋式上升的數據量保持強大的控制,需要一種新的創新管理方法。

實現數據管理現代化以跟上不斷增長的應用和安全需求的步伐不僅重要,而且至關重要。安全有效地管理數據需要制定策略和可靠的方法來訪問、集成、清理、治理、存儲和準備數據。以下七個技巧可以幫助使這個具有挑戰性的過程更快,更容易。請繼續閱讀。

大數據背景5

1.更新您現有的數據管理策略和架構

通過深入了解組織的業務戰略、數據需求和數據分析目標,開始現代化,卡內基梅隆大學泰珀商學院商業技術助理教授Yan Huang建議。"然后設計一個數據管理架構,可以集成當前的數據管理工具和系統,利用最先進的模型和方法,實現組織的當前目標,并適應其未來的需求,"她說。Huang指出,強大的架構將允許以系統和集成的方式實現數據管理現代化,從而避免兼容性問題和數據孤島。"重新設計數據管理架構的過程需要仔細評估組織的數據分析目標,并確定需要改進的領域和新的機會,"她解釋說。"精心設計的現代數據管理架構可確保組織的數據管理系統有效且高效地工作,可以不斷為組織提供價值,并且足夠靈活,可以整合增強功能和新功能。

2.清點和映射所有數據資產

在繼續前進之前,請回到基礎。"如果你不能確定你的數據資產在哪里以及什么在保護它們,你將無法回答授予的訪問權限是否受到適當的限制或對互聯網開放,"網絡安全技術開發商RedSeal的首席技術官Mike Lloyd警告說。

咨詢公司甫瀚咨詢企業數據和分析業務的董事總經理兼負責人Peter Mottram對此表示贊同。"了解公司帶來了什么,你創造了什么,以及你發出了什么——這是基礎,"他說。"然后深入到您想要的位置以及現代數據管理技術如何簡化組織的數據/分析運營模式的等式中。

Mottram指出,在過去幾年中,數據管理已經變得非常復雜。"將[管理]分解為核心構建塊并簡化問題陳述是開始有意義的轉型的最佳方式,"他說。

現代數據管理策略還應包括混合云策略。"在各個環境中擁有清晰的庫存是一個良好的開端,"Mottram建議道。"然后,部署原則和控制可以幫助公司跨環境處理其數據。

3.以數據民主化為目標

就在幾年前,企業對其數據管理生態系統進行現代化改造只有一個壓倒一切的理由:管理快速增長的數據量。"今天,新的黃銅環是'民主化'數據的能力-在正確的時間將正確的數據提供給正確的人,"商業和技術咨詢公司凱捷北美數據管理實踐副總裁Luc Ducrocq指出。

數據民主化使企業能夠部署自助式分析,為大數據工程和數據科學團隊提供支持,與貿易合作伙伴創建數據交換和協作區域,以及追求其他成熟的數據管理計劃。"通過使數據民主化,組織還可以實現真正的數據信任,"Ducrocq說。"這為他們提供了更大的自由度,讓他們專注于業務價值和變革成果。信任是另一個重要的屬性。"那些沒有可信數據的[企業]面臨著尋找并向企業客戶提供正確數據的持續斗爭,"他警告說。應制定和部署治理戰略,以確保數據保持最新和準確。Ducrocq說:"民主化的數據需要被識別、編目、標準化和分類,以便管理消費者在整個組織中使用的數據。強大的治理還使企業能夠減少數據準備時間,使數據科學家和其他高級用戶能夠將時間集中在分析上。"如果組織不花時間最終修復他們的數據,他們將無法在云的新世界中取得成功,并且對數據的依賴程度越來越高,"他補充道。

4.投資數據現代化技術

繼續投資云計算和數據管理技術。最成功的數據現代化項目與這些工具同步運行,專業服務公司德勤(Deloitte)的人工智能生態系統負責人Frank Farrall說。"首席信息官應該從唾手可得的果實開始-本地和容量不足的傳統技術;老化的決策支持系統將在未來12到24個月內失去合同,"他指出。

Farrall觀察到,投資主數據管理和治理技術及流程是保持對數據整體控制的理想方式。"了解數據的來源,關鍵定義以及它如何在不同的系統中移動,在異構環境中是賭注,"他說。"在數據管理計劃中,在關鍵領導支持下,對數據流程和元素的強大所有權經常被忽視,但它是管理復雜環境的關鍵推動因素。

5.利用數據統一帶來的管理效益

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