大數據產業呈現爆發式增長 五大方面迎來新一輪增長

大數據產業呈現爆發式增長

2017年是我國大數據產業快速發展的一年，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

從產業的角度看，企業級大數據市場經過兩年的醞釀已初具規模，中國企業級大數據進入快速發展時期，產業集聚將進一步特色化發展。隨著政策環境和技術手段的不斷完善，行業應用持續升溫，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。國內許多行業用戶如互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平臺并付諸實踐，同時帶動軟件、硬件和服務市場的快速發展。

圖源：圖蟲創意

中國大數據產業市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國大數據產業市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。截止到2017年中國大數據產業市場規模達到234億元，較2016年增長39.3%。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長，預計到2020年中國大數據產業市場規模將達到578億元。

2015-2020年中國大數據產業市場規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

未來大數據產業將迎來新一輪增長

隨著云計算、物聯網、人工智能、信息安全與大數據技術的深入融合，政策和標準體系的完善，人才隊伍的建設，以及應用場景和解決方案的豐富化和落地化，未來大數據產業將迎來新一輪增長。

1、新技術融合和標準落地將成為創新發展方向

大數據、人工智能與云計算技術趨向深度融合。2018年將是人工智能、大數據和云計算等技術與產業深度結合的元年，更多落地的大數據解決方案將以云計算的形式實施。

平臺化能力成為大數據企業競相角逐的新焦點。通過將數據、算法和解決方案集成到統一的平臺上，大數據企業可以提供“準標準化”的產品，快速占領市場，提升變現能力。

大數據一體機成為硬件領域新熱點。2018年，大數據一體機將陸續發布。諸如數據倉庫一體機、NoSQL一體機等多種技術相融合一體化設備將迎來高速發展。

制定標準化頂層規劃，加速技術、產品和行業標準的出臺。2018年，制定標準化方面的頂層規劃仍舊緊迫。

2、多層次、多類型大數據人才培養是政府關注重點

在大數據人才培養上，政府方面，設立專項基金，支持高校及企業大數據方面研究，鼓勵“產學研用”相結合。高校方面，強化學科體系建設，完善課程設計與社會實踐，培養大量應用型和復合型人才;同時，加強理論攻關，創建海量數據場景下快速有效的計算和優化算法。企業方面，自建培訓學院，以項目驅動人才培養;同時，加強與高校合作，開展技術攻關。

3、數據安全將成為產業發展中的核心問題

在技術層面，圍繞大數據整個產業鏈，沿用最新的信息安全技術，開發大數據安全產品和服務。產業生態層面，威脅情報、網絡安全漏洞，以及攻擊等數據的即時共享成為行業協作的示范領域，未來將會逐漸向大數據安全領域擴展。未來，可以仿照阿里巴巴“電子商務生態安全聯盟”和騰訊成立安全聯盟，建立大數據領域的安全聯盟。

4、IT系統的自主可控進程將不斷推進

政府構建自主可控信息安全網絡，為國產業帶來大量市場需求。國家層面高度關注核心系統和技術自主創新，發展可信網絡前沿技術和具有國際競爭力的關鍵技術，加快推進國產自主可控替代計劃落地，構建安集中全可控的信息技術體系。

以國產芯片和國產平臺軟件為核心，中國將在對與大數據產業相關的整機、工業控制、網絡設備等關鍵領域實現重要突破。

5、工業和健康醫療等新領域將成為未來競爭高地